Druženje smo, kot se spodobi, začeli ob kavi in okusnem brunchu, ki nam je dal zagon ter pravo energijo za razpravo in izmenjavo idej.
Razprava je hitro pokazala, da tema ni enoplastna. Ali naj v izobraževanja s področja umetne inteligence vključimo prav vse zaposlene, tudi čistilko? In če da, na kakšen način? Kako se postavitve AI kompetenčnega modela lotijo v zavarovalnici, IT-podjetju ali proizvodnem okolju? Zakaj je podpora vodstva ključna? In kako izobraževati zaposlene z zelo različnimi predznanji s področja AI?
Tokrat smo MintMinds skupnost povabili kar v prostore podjetja eHRM (Agitavit Solutions), da nas še bolje spoznajo in začutijo utrip našega podjetja.
Kako so se tega lotili v Telekomu Slovenije?
V uvodnem predavanju je Nina Nia Šribar predstavila, kako so se postavitve AI kompetenčnega modela lotili v Telekomu Slovenije.
Ključno izhodišče? Najprej si moramo odgovoriti na temeljno vprašanje: Kaj želimo z uvajanjem umetne inteligence sploh doseči in zakaj AI kompetence potrebujemo? Brez jasne strategije, zakaj in kam gremo, je AI lahko le sam sebi namen.
Nina Nia Šribar je magistrica andragogike in strokovnjakinja za razvoj zaposlenih v Telekomu Slovenije, kjer v timu Razvoj in izobraževanja združuje andragoške, multimedijske in IT izkušnje
Sistematičnost kot temelj uspeha
AI je treba uvajati premišljeno in sistematično. To pomeni, da morajo biti AI kompetence smiselno povezane z obstoječim kompetenčnim sistemom podjetja.
Sistematičen pristop omogoča:
- določitev potrebnih znanj glede na posamezna delovna mesta in vloge,
- vključitev AI kompetenc v letne razgovore,
- merjenje napredka,
- prilagajanje razvojnih programov glede na dejanske potrebe.
V Telekomu Slovenije so proces začeli s preprostim vprašalnikom, v katerem so zaposleni samoocenili svoje AI znanje in opredelili naloge, pri katerih bi jim umetna inteligenca lahko najbolj pomagala. Sledili so intervjuji, dodatne ankete, opazovanja in fokusne skupine. Na podlagi zbranih podatkov in analize potreb podjetja so ugotovili, da je sistemska rešitev prav AI kompetenčni model. Oblikovali so ga na podlagi zbranih informacij, s pomočjo Copilota ter v sodelovanju z AI strokovnjaki.
Nina je poudarila tudi, da je brez podpore vodstva takšen razvoj zelo težaven. Hkrati pa je nujno tesno sodelovanje HR-ja, vsebinskih strokovnjakov in IT-oddelka.
V Telekomu Slovenije danes vzpostavljajo tudi UI akademijo, na katero je že prijavljenih kar tri četrtine zaposlenih, kar jasno kaže, da interes obstaja, če je pristop pravi.
Delavniški del: od teorije k praksi
Drugi del srečanja je bil namenjen praktičnemu delu. Udeleženci so se razdelili v skupine in izbrali fiktivno ali realno podjetje. Njihova naloga je bila:
- Opredeliti in opisati tri AI kompetence, ki bi jih morali obvladati vsi zaposleni.
- Določiti tri AI kompetence, specifične za izbrano vlogo ali delovno mesto.
- Za vsaj eno kompetenco zapisati pričakovana vedenja ter opredeliti posamezne ravni razvitosti.
Udeleženke so se najprej med seboj spoznale, nato pa izbrale podjetje, za katero bodo razvijale AI kompetenčni model.
Pri specifičnih kompetencah so se med skupinami pokazale največje razlike – kar je bilo glede na različne panoge in vloge povsem pričakovano. Prav ta raznolikost pa je odprla najbolj zanimive razprave.
Sledilo je deljenje idej ter priprava osnutka AI kompetenčnega modela.
Dogodek je še enkrat pokazal, da uvajanje AI ni (le) tehnološki projekt, temveč razvojna in strateška odločitev podjetja. In prav zato je pomembno, da se o tem pogovarjamo, izmenjujemo prakse ter skupaj iščemo najboljše poti naprej.
Na dogodku seveda ni manjkalo niti klepeta in sproščenega druženja.
Želimo vam veliko uspeha pri postavljanju AI kompetenčnih modelov – pa tudi kompetenčnih modelov na splošno. Prav zato vas vabimo, da preberete več o našem prenovljenem modulu Kompetence, ki vam lahko pri tem služi kot konkretna podpora in opora pri sistematični postavitvi.
